diff --git a/api-third/src/main/java/com/heyu/api/alibaba/handle/imageaudit/AScanImageHandle.java b/api-third/src/main/java/com/heyu/api/alibaba/handle/imageaudit/AScanImageHandle.java
index 1335269..c6746ac 100644
--- a/api-third/src/main/java/com/heyu/api/alibaba/handle/imageaudit/AScanImageHandle.java
+++ b/api-third/src/main/java/com/heyu/api/alibaba/handle/imageaudit/AScanImageHandle.java
@@ -63,13 +63,13 @@ public class AScanImageHandle extends AlibabaBaseHandle<AScanImageRequest, ScanI
         }
 
         for (AScanImageRequestTask task : aScanImageRequest.getTasks()) {
-            if (StringUtils.isNotBlank(task.getBase64())) {
-                String url = ossFileUploadService.uploadFileContentByBase64(task.getBase64(),"jpg");
+            if (StringUtils.isNotBlank(task.getImageBase64())) {
+                String url = ossFileUploadService.uploadFileContentByBase64(task.getImageBase64(),"jpg");
                 if (StringUtils.isBlank(url)) {
                     log.error("AScanImageHandle oss file upload is null");
                     return "你的base64内容有误";
                 }
-                task.setUrl(url);
+                task.setImageUrl(url);
             }
         }
         return null;
@@ -87,7 +87,7 @@ public class AScanImageHandle extends AlibabaBaseHandle<AScanImageRequest, ScanI
             ScanImageRequest.ScanImageRequestTask task1 = new ScanImageRequest.ScanImageRequestTask();
 
             task1.setDataId(UUID.randomUUID().toString());
-            task1.setImageURL(task.getUrl());
+            task1.setImageURL(task.getImageUrl());
             task1.setImageTimeMillisecond(task.getImageTimeMillisecond());
             task1.setInterval(task.getInterval());
             task1.setMaxFrames(task.getMaxFrames());
diff --git a/api-third/src/main/java/com/heyu/api/alibaba/request/imageaudit/AScanImageRequestTask.java b/api-third/src/main/java/com/heyu/api/alibaba/request/imageaudit/AScanImageRequestTask.java
index 717486c..5c96b8c 100644
--- a/api-third/src/main/java/com/heyu/api/alibaba/request/imageaudit/AScanImageRequestTask.java
+++ b/api-third/src/main/java/com/heyu/api/alibaba/request/imageaudit/AScanImageRequestTask.java
@@ -26,12 +26,12 @@ public class AScanImageRequestTask  {
      * 示例值:
      * http://xxx.xxx.com/xxx.jpg
      */
-    public String url;
+    public String imageUrl;
 
     /**
      * 图片base64
      */
-    private String base64;
+    private String imageBase64;
 
     /**
      * 截帧频率，GIF 图或者长图检测专用。GIF 图可理解为图片数组，每 interval 张图片抽取一张进行检测。只有该值存在时，才会对 GIF 进行截帧。长图同时支持长竖图和长横图。
@@ -51,4 +51,12 @@ public class AScanImageRequestTask  {
      * 1
      */
     public Integer maxFrames;
+
+    /***
+     * 数据 ID。需要保证在一次请求中所有的 ID 不重复。
+     *
+     * 示例值:
+     * uuid-xxxx-xxxx-1234
+     */
+    private String dataId;
 }
diff --git a/api-web/api-interface/src/main/java/com/heyu/api/controller/good/ClassifyCommodityController.java b/api-web/api-interface/src/main/java/com/heyu/api/controller/good/ClassifyCommodityController.java
index e575892..6659303 100644
--- a/api-web/api-interface/src/main/java/com/heyu/api/controller/good/ClassifyCommodityController.java
+++ b/api-web/api-interface/src/main/java/com/heyu/api/controller/good/ClassifyCommodityController.java
@@ -81,7 +81,6 @@ public class ClassifyCommodityController extends BaseController {
                     resp.add(classifyCommodityResp);
                 }
 
-
             }
 
             return R.ok().setData(resp);
diff --git a/api-web/api-interface/src/main/java/com/heyu/api/controller/imageaudit/ScanImageController.java b/api-web/api-interface/src/main/java/com/heyu/api/controller/imageaudit/ScanImageController.java
new file mode 100644
index 0000000..81dd000
--- /dev/null
+++ b/api-web/api-interface/src/main/java/com/heyu/api/controller/imageaudit/ScanImageController.java
@@ -0,0 +1,155 @@
+package com.heyu.api.controller.imageaudit;
+
+
+import com.aliyun.imageaudit20191230.models.ScanImageResponse;
+import com.aliyun.imageaudit20191230.models.ScanImageResponseBody;
+import com.heyu.api.alibaba.handle.imageaudit.AScanImageHandle;
+import com.heyu.api.alibaba.request.imageaudit.AScanImageRequest;
+import com.heyu.api.alibaba.request.imageaudit.AScanImageRequestTask;
+import com.heyu.api.controller.BaseController;
+import com.heyu.api.data.annotation.CacheResult;
+import com.heyu.api.data.annotation.NotIntercept;
+import com.heyu.api.data.utils.ApiR;
+import com.heyu.api.data.utils.R;
+import com.heyu.api.request.imageaudit.ScanImageReq;
+import com.heyu.api.resp.imageaudit.ScanImageResp;
+import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
+import org.apache.commons.collections.CollectionUtils;
+import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
+import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
+import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
+
+import java.util.ArrayList;
+import java.util.List;
+
+/***
+ *
+ * https://next.api.aliyun.com/api/imageaudit/2019-12-30/ScanImage?RegionId=cn-shanghai
+ *
+ *图片内容安全 Scanlmage
+ *
+ */
+@Slf4j
+@RestController
+@RequestMapping("/image")
+@NotIntercept
+public class ScanImageController extends BaseController {
+
+
+    @Autowired
+    private AScanImageHandle aScanImageHandle;
+
+    @RequestMapping("/scan")
+    @CacheResult
+    public R scan(ScanImageReq req) {
+
+        ScanImageResp resp = new ScanImageResp();
+        AScanImageRequest request = new AScanImageRequest();
+
+        request.setScenes(req.getScenes());
+
+        List<AScanImageRequestTask> tasks = new ArrayList<>();
+        AScanImageRequestTask task = new AScanImageRequestTask();
+
+        task.setImageUrl(req.getImageUrl());
+        task.setImageBase64(req.getImageBase64());
+
+        tasks.add(task);
+        request.setTasks(tasks);
+
+        ApiR<ScanImageResponse> aR = aScanImageHandle.handle(request);
+
+        if (aR.isSuccess() && isSuccessStatusCode(aR.getData().getStatusCode())) {
+
+            ScanImageResponseBody.ScanImageResponseBodyData responseBodyData = aR.getData().getBody().getData();
+            if (CollectionUtils.isNotEmpty(responseBodyData.getResults())) {
+                for (ScanImageResponseBody.ScanImageResponseBodyDataResults result : responseBodyData.getResults()) {
+                    List<ScanImageResponseBody.ScanImageResponseBodyDataResultsSubResults> subResults = result.getSubResults();
+                    resp.setImageURL(resp.getImageURL());
+                    List<ScanImageResp.SubResults> subResultsList = new ArrayList<>();
+                    for (ScanImageResponseBody.ScanImageResponseBodyDataResultsSubResults resultsSubResults : subResults) {
+                        ScanImageResp.SubResults subResult = new ScanImageResp.SubResults();
+
+                        List<ScanImageResp.SubResultsFrames> subResultsFrames = new ArrayList<>();
+
+                        List<ScanImageResponseBody.ScanImageResponseBodyDataResultsSubResultsFrames> resultsSubResultsFrames = resultsSubResults.getFrames();
+                        for (ScanImageResponseBody.ScanImageResponseBodyDataResultsSubResultsFrames resultsSubResultsFrame : resultsSubResultsFrames) {
+                            ScanImageResp.SubResultsFrames resultsFrames = new ScanImageResp.SubResultsFrames();
+
+                            resultsFrames.setURL(resultsSubResultsFrame.getURL());
+                            resultsFrames.setRate(resultsSubResultsFrame.getRate());
+
+                            subResultsFrames.add(resultsFrames);
+                        }
+
+                        subResult.setSubResultsFrames(subResultsFrames);
+
+                        List<ScanImageResp.SubResultsHintWordsInfoList> subResultsHintWordsInfoList = new ArrayList<>();
+                        for (ScanImageResponseBody.ScanImageResponseBodyDataResultsSubResultsHintWordsInfoList resultsSubResultsHintWordsInfoList : resultsSubResults.getHintWordsInfoList()) {
+
+                            ScanImageResp.SubResultsHintWordsInfoList resultsHintWordsInfoList = new ScanImageResp.SubResultsHintWordsInfoList();
+                            resultsHintWordsInfoList.setContext(resultsSubResultsHintWordsInfoList.getContext());
+                            subResultsHintWordsInfoList.add(resultsHintWordsInfoList);
+                        }
+
+                        subResult.setSubResultsHintWordsInfoList(subResultsHintWordsInfoList);
+
+                        List<ScanImageResp.SubResultsLogoDataList> subResultsLogoDataList = new ArrayList<>();
+                        for (ScanImageResponseBody.ScanImageResponseBodyDataResultsSubResultsLogoDataList resultsSubResultsLogoDataList : resultsSubResults.getLogoDataList()) {
+
+                            ScanImageResp.SubResultsLogoDataList resultsLogoDataList = new ScanImageResp.SubResultsLogoDataList();
+                            resultsLogoDataList.setX(resultsSubResultsLogoDataList.getX());
+                            resultsLogoDataList.setY(resultsSubResultsLogoDataList.getY());
+                            resultsLogoDataList.setWidth(resultsSubResultsLogoDataList.getWidth());
+                            resultsLogoDataList.setHeight(resultsSubResultsLogoDataList.getHeight());
+                            resultsLogoDataList.setName(resultsSubResultsLogoDataList.getName());
+                            resultsLogoDataList.setType(resultsSubResultsLogoDataList.getType());
+
+                            subResultsLogoDataList.add(resultsLogoDataList);
+
+                        }
+                        subResult.setSubResultsLogoDataList(subResultsLogoDataList);
+
+                        subResult.setOCRDataList(resultsSubResults.getOCRDataList());
+
+                        List<ScanImageResp.SubResultsProgramCodeDataList> subResultsProgramCodeDataListList = new ArrayList<>();
+                        for (ScanImageResponseBody.ScanImageResponseBodyDataResultsSubResultsProgramCodeDataList resultsSubResultsProgramCodeDataList : resultsSubResults.getProgramCodeDataList()) {
+                            ScanImageResp.SubResultsProgramCodeDataList resultsProgramCodeDataList = new ScanImageResp.SubResultsProgramCodeDataList();
+                            resultsProgramCodeDataList.setHeight(resultsSubResultsProgramCodeDataList.getHeight());
+                            resultsProgramCodeDataList.setWidth(resultsSubResultsProgramCodeDataList.getWidth());
+                            resultsProgramCodeDataList.setX(resultsSubResultsProgramCodeDataList.getX());
+                            resultsProgramCodeDataList.setY(resultsSubResultsProgramCodeDataList.getY());
+                            subResultsProgramCodeDataListList.add(resultsProgramCodeDataList);
+                        }
+                        subResult.setSubResultsProgramCodeDataListList(subResultsProgramCodeDataListList);
+
+                        List<ScanImageResp.SubResultsSfaceDataList> sfaceDataList = new ArrayList<>();
+
+                        for (ScanImageResponseBody.ScanImageResponseBodyDataResultsSubResultsSfaceDataList resultsSubResultsSfaceDataList : resultsSubResults.getSfaceDataList()) {
+                            ScanImageResp.SubResultsSfaceDataList resultsSfaceDataList = new ScanImageResp.SubResultsSfaceDataList();
+                            List<ScanImageResp.SubResultsSfaceDataListFaces> faces = new ArrayList<>();
+                            for (ScanImageResponseBody.ScanImageResponseBodyDataResultsSubResultsSfaceDataListFaces face : resultsSubResultsSfaceDataList.getFaces()) {
+                                ScanImageResp.SubResultsSfaceDataListFaces facesData = new ScanImageResp.SubResultsSfaceDataListFaces();
+                                facesData.setId(face.getId());
+                                facesData.setName(face.getName());
+                                facesData.setRate(face.getRate());
+                                faces.add(facesData);
+                            }
+                            resultsSfaceDataList.setFaces(faces);
+
+                            sfaceDataList.add(resultsSfaceDataList);
+                        }
+
+                        subResult.setSfaceDataList(sfaceDataList);
+                        subResultsList.add(subResult);
+                    }
+                    resp.setSubResults(subResultsList);
+                    return R.ok().setData(resp);
+                }
+            }
+        }
+        return R.error(aR.getErrorMsg());
+    }
+
+
+}
diff --git a/api-web/api-interface/src/main/java/com/heyu/api/request/imageaudit/ScanImageReq.java b/api-web/api-interface/src/main/java/com/heyu/api/request/imageaudit/ScanImageReq.java
new file mode 100644
index 0000000..6dfd586
--- /dev/null
+++ b/api-web/api-interface/src/main/java/com/heyu/api/request/imageaudit/ScanImageReq.java
@@ -0,0 +1,34 @@
+package com.heyu.api.request.imageaudit;
+
+import com.heyu.api.request.CommonReq;
+import lombok.Data;
+
+import java.util.List;
+
+
+@Data
+public class ScanImageReq extends CommonReq {
+
+    /**
+     * 指定图片检测的应用场景，可选值包括：
+     * <p>
+     * porn：图片智能鉴黄
+     * <p>
+     * terrorism：图片敏感内容识别、图片风险人物识别
+     * <p>
+     * ad：图片垃圾广告识别
+     * <p>
+     * live：图片不良场景识别
+     * <p>
+     * logo：图片 Logo 识别
+     * <p>
+     * 说明 支持多场景（scenes）一起检测。例如scenes=[“porn”, “terrorism”]，即对一张图片同时进行鉴黄和涉恐识别，此时也会按照两个场景计费。
+     * 示例值:
+     * porn
+     */
+    public List<String> scenes;
+
+
+
+
+}
diff --git a/api-web/api-interface/src/main/java/com/heyu/api/resp/imageaudit/ScanImageResp.java b/api-web/api-interface/src/main/java/com/heyu/api/resp/imageaudit/ScanImageResp.java
new file mode 100644
index 0000000..ef75d99
--- /dev/null
+++ b/api-web/api-interface/src/main/java/com/heyu/api/resp/imageaudit/ScanImageResp.java
@@ -0,0 +1,269 @@
+package com.heyu.api.resp.imageaudit;
+
+
+import com.heyu.api.data.dto.BaseResp;
+import lombok.Data;
+
+import java.util.List;
+
+/***
+ *
+ *
+ * https://next.api.aliyun.com/api/imageaudit/2019-12-30/ScanImage?RegionId=cn-shanghai&params={%22Task%22:[{%22ImageURL%22:%22http://workbench-file-transfer.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/user-files/3d1ce4eb-1ff5-4210-adf1-8f4413cd39e7-Xnip2025-03-16_16-03-24.jpg?OSSAccessKeyId&Expires=1742112424&Signature=h5EZtZ5dk4hiLMKw7oEK1NsdSwQ%3D&response-content-disposition=attachment%22}]}&tab=DOC&lang=JAVA
+ *
+ *
+ *
+ */
+@Data
+public class ScanImageResp extends BaseResp {
+
+
+    /***
+     * 图像 URL 地址。
+     *
+     * 示例值:
+     * http://xxx.xxx.xxx/xxx.jpg
+     *
+     */
+    private String imageURL;
+
+
+    private List<SubResults> subResults;
+
+
+    /***
+     * 单张图片的检测结果。
+     *
+     */
+    @Data
+    public static class SubResults {
+        /**
+         * 如果待检测图片因为过长被截断，该参数返回截断后的每一帧图像的临时访问地址供您参考。
+         * 被截断的图片的临时访问 URL，地址有效期是 5 分钟。
+         *
+         * 示例值:
+         * http://xxx.xxx.com/xxx-0.jpg
+         * Rate
+         * number<float>
+         * 结果为该分类的概率，取值范围为 0~100。值越高，表示越有可能属于该分类。
+         *
+         * 示例值:
+         * 89.85
+         */
+        private List<SubResultsFrames> subResultsFrames;
+
+        /***
+         * 图片中含有广告时，返回图片中广告文字命中的风险关键词信息。格式为数组。
+         *
+         * 说明 仅适用于 ad 场景。示例值：”hintWordsInfo”:[{“context”:”敏感词”}]。
+         *
+         */
+        private List<SubResultsHintWordsInfoList> subResultsHintWordsInfoList;
+
+        /***
+         * 图片中含有 Logo 时，返回识别出来的 Logo 信息。
+         *
+         * 说明 仅适用于 Logo 场景。
+         */
+        private List<SubResultsLogoDataList> subResultsLogoDataList;
+
+
+        /***
+         * 识别到的图片中的完整文字信息。
+         *
+         * 示例值:
+         * abc
+         *
+         */
+        public java.util.List<String> OCRDataList;
+
+        /***
+         * 图片中含有小程序码时，返回小程序码的位置信息。
+         *
+         * 说明 仅适用于 qrcode 场景，且已通过钉钉群（23109592）联系我们开通了小程序码识别。
+         *
+         */
+        private List<SubResultsProgramCodeDataList> subResultsProgramCodeDataListList;
+
+
+        public Float rate;
+
+        public String scene;
+
+        /***
+         * 图片中包含暴恐敏感内容时，返回识别出来的暴恐敏感信息。
+         *
+         * 说明 仅适用于 terrorism 和 sface 场景。关于该参数在 sface 场景中的具体内容，请参见敏感人脸检测。
+         *
+         */
+        public java.util.List<SubResultsSfaceDataList> sfaceDataList;
+
+        /**
+         * 建议您执行的操作。
+         *
+         * pass：图片正常，无需进行其余操作；或者未识别出目标对象。
+         *
+         * review：检测结果不确定，需要进行人工审核；或者未识别出目标对象。
+         *
+         * block：图片违规，建议执行进一步操作（如直接删除或做限制处理）。
+         *
+         * 示例值:
+         * block
+         *
+         */
+        public String suggestion;
+
+
+    }
+
+
+    @Data
+    public static class SubResultsFrames {
+        public Float rate;
+
+        public String URL;
+
+
+    }
+
+
+    @Data
+    public static class SubResultsHintWordsInfoList {
+
+        public String context;
+
+    }
+
+
+    @Data
+    public static class SubResultsLogoDataList {
+        /**
+         * Logo 区域高度。
+         *
+         * 示例值:
+         * 106
+         */
+        public Float height;
+
+        /**
+         * 识别出的 Logo 名称。
+         *
+         * 示例值:
+         * abc
+         */
+        public String name;
+
+        /**
+         * 识别出的 logo 类型，取值为 TV（台标）。
+         *
+         * 示例值:
+         * TV
+         */
+        public String type;
+
+        /**
+         * Logo 区域宽度。
+         *
+         * 示例值:
+         * 106
+         *
+         */
+        public Float width;
+
+        /**
+         * 以图片左上角为坐标原点，Logo 区域左上角到 x 轴距离。
+         *
+         * 示例值:
+         * 68
+         */
+        public Float x;
+
+        /**
+         * 以图片左上角为坐标原点，Logo 区域左上角到 y 轴距离。
+         *
+         * 示例值:
+         * 140
+         */
+        public Float y;
+
+
+    }
+
+
+    @Data
+    public static class SubResultsProgramCodeDataList {
+        /**
+         *小程序码区域高度。
+         *
+         * 示例值:
+         * 413.0
+         */
+        public Float height;
+        /**
+         * 小程序码区域宽度。
+         *
+         * 示例值:
+         * 402.0
+         */
+        public Float width;
+
+        /**
+         * 以图片左上角为坐标原点，小程序码区域左上角到 y 轴距离。
+         *
+         * 示例值:
+         * 11.0
+         *
+         */
+        public Float x;
+
+        /**
+         * 以图片左上角为坐标原点，小程序码区域左上角到 x 轴距离。
+         *
+         * 示例值:
+         * 0.0
+         */
+        public Float y;
+
+
+    }
+
+
+    @Data
+    public static class SubResultsSfaceDataListFaces {
+
+        /***
+         * 人脸 ID。
+         *
+         * 示例值:
+         * AliFace_0001234
+         */
+        public String id;
+        /**
+         * 相似人物的名称。
+         *
+         * 示例值:
+         * abc
+         */
+        public String name;
+
+        /**
+         * 相似概率。
+         *
+         * 示例值:
+         * 91.54
+         */
+        public Float rate;
+
+
+    }
+
+
+    @Data
+    public static class SubResultsSfaceDataList {
+        /**
+         * 识别出的人脸信息。
+         */
+        public List<SubResultsSfaceDataListFaces> faces;
+    }
+
+}
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