From bdd3f16cd6bf622d5d671f165f343e91a3e3988c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: quyixiao <2621048238@qq.com>
Date: Wed, 10 Jun 2026 01:33:16 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E6=8F=90=E4=BA=A4=E4=BF=AE=E6=94=B9?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit
---
.../car/RecognizeLicensePlateController.java | 497 +++++++++++++++++-
.../resp/car/RecognizeLicensePlateResp.java | 61 +--
2 files changed, 507 insertions(+), 51 deletions(-)
diff --git a/api-web/api-interface/src/main/java/com/heyu/api/controller/car/RecognizeLicensePlateController.java b/api-web/api-interface/src/main/java/com/heyu/api/controller/car/RecognizeLicensePlateController.java
index 3f4e994..75a66c6 100644
--- a/api-web/api-interface/src/main/java/com/heyu/api/controller/car/RecognizeLicensePlateController.java
+++ b/api-web/api-interface/src/main/java/com/heyu/api/controller/car/RecognizeLicensePlateController.java
@@ -1,41 +1,504 @@
package com.heyu.api.controller.car;
-import com.heyu.api.baidu.handle.traffic.BLicensePlateHandle;
-import com.heyu.api.baidu.request.traffic.BLicensePlateRequest;
-import com.heyu.api.controller.BaseController;
-import com.heyu.api.controller.ocr.BaiduOcrResult;
+import com.heyu.api.controller.AbstractRecognizeController;
+import com.heyu.api.controller.BaiduOcrError;
import com.heyu.api.data.annotation.EbAuthentication;
import com.heyu.api.data.annotation.NotIntercept;
import com.heyu.api.data.constants.ApiConstants;
+import com.heyu.api.data.utils.ImageInputUtils;
+import com.heyu.api.data.utils.ImageInputUtils.ResolvedImageInput;
import com.heyu.api.data.utils.R;
+import com.heyu.api.data.utils.StringUtils;
import com.heyu.api.request.car.LicensePlateRecognizeRequest;
-import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
+import com.heyu.api.resp.car.RecognizeLicensePlateResp;
+import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
+import java.util.Collections;
+import java.util.HashMap;
+import java.util.List;
+import java.util.Map;
+
+/**
+ * 车牌识别控制器
+ *
+ * 接口背景：用于交通运输、停车场、物流车队等场景，将照片中的车牌号码自动识别为结构化文本，
+ * 替代人工录入。底层对接百度智能云文字识别「车牌识别」能力，由本服务完成参数校验、请求转发与字段映射。
+ *
+ *
+ * 支持识别：中国大陆机动车蓝牌、黄牌（单双行）、绿牌、大型新能源（黄绿）、领使馆车牌、警牌、武警牌（单双行）、
+ * 军牌（单双行）、港澳出入境车牌、农用车牌、民航车牌。
+ *
+ *
+ * 百度官方文档
+ *
+ * - 产品文档：车牌识别
+ * - 接口地址：{@code POST https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/license_plate}
+ *
+ *
+ * 本服务接口
+ *
+ * - 路径：{@code POST /car/license/plate/recognize}
+ * - Content-Type：{@code application/json}（{@code @RequestBody}）
+ * - 鉴权：{@link EbAuthentication}（Tencent 鉴权头，见项目网关配置）
+ *
+ *
+ * 请求参数（{@link LicensePlateRecognizeRequest}）
+ *
+ * - imageUrlOrBase64：HTTP(S) 链接或 Base64 字符串，服务端自动识别（支持 jpg/jpeg/png/bmp）
+ *
+ *
+ * 响应结构（{@link RecognizeLicensePlateResp}）
+ *
+ * - plateNumber 车牌号码 / confidence 号码置信度
+ * - plateType 车牌类型（小型汽车 / 新能源车 / 大型汽车 / 警车 / ...）
+ * - plateTypeConfidence 类型置信度（由号码置信度推导）
+ * - plateColor 车牌颜色（蓝 / 绿 / 黄 / 黄绿 / 白 / 黑）
+ *
+ *
+ * 返回约定（重要）
+ *
+ * - 一律 {@code R.ok()}；入参校验失败、平台异常、识别结果为空等情况，将说明写入 {@code msg}，
+ * {@code data} 可能为空或字段不全（对外不暴露「百度」字样，日志内可排查）
+ * - 入参校验失败时未调用百度、不计费
+ * - 多车牌场景默认取置信度最高的"主车牌"返回
+ *
+ *
+ * @author heyu
+ * @since 1.0.0
+ * @see LicensePlateRecognizeRequest
+ * @see RecognizeLicensePlateResp
+ */
+@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/car/license/plate")
@NotIntercept
-public class RecognizeLicensePlateController extends BaseController {
+public class RecognizeLicensePlateController extends AbstractRecognizeController {
- @Autowired
- private BLicensePlateHandle bLicensePlateHandle;
+ /** 百度车牌识别 API 路径，完整地址见类注释 */
+ private static final String LICENSE_PLATE_URI = "/rest/2.0/ocr/v1/license_plate";
- @PostMapping("/recognize")
+ /** 车牌识别无 side 概念，统一用此占位符填充上下文，便于日志格式与父类一致 */
+ private static final String SIDE_PLACEHOLDER = "plate";
+
+ /**
+ * 车牌识别
+ *
+ * @param request 车牌识别请求，字段见类注释「请求参数」
+ * @return {@link RecognizeLicensePlateResp}
+ */
@EbAuthentication(tencent = ApiConstants.TENCENT_AUTH)
+ @PostMapping("/recognize")
public R recognize(@RequestBody LicensePlateRecognizeRequest request) {
- return BaiduOcrResult.raw(bLicensePlateHandle.handle(toBaiduRequest(request)));
+ long start = System.currentTimeMillis();
+ RecognizeContext ctx = null;
+ try {
+ // ---------- 步骤①：参数校验（不调百度、不扣费） ----------
+ String validateError = validateRequest(request);
+ if (validateError != null) {
+ ResolvedImageInput validateImage = request != null
+ ? ImageInputUtils.resolve(request.getImageUrlOrBase64()) : null;
+ log.info("车牌识别：参数检查没通过，接口仍返回成功并附带提示（还没调识别、不扣费）。{} 返回给客户：{}",
+ buildInputLogContext(request, validateImage),
+ abbreviate(validateError, 120));
+ return okResult(SIDE_PLACEHOLDER, validateError, null);
+ }
+
+ // ---------- 步骤②：解析影像入参 & 构建上下文 ----------
+ ResolvedImageInput imageInput = ImageInputUtils.resolve(request.getImageUrlOrBase64());
+ ctx = new RecognizeContext(
+ SIDE_PLACEHOLDER,
+ imageInput,
+ buildInputLogContext(request, imageInput));
+
+ // ---------- 步骤③：组装百度 API 请求体 ----------
+ String content = buildRequestContent(imageInput);
+ if (isBlank(content)) {
+ log.error("车牌识别：组装请求失败，请求里没带有效图片。{}。{}",
+ ctx.imageInput.getType().getDesc(), ctx.inputLog);
+ return okResult(SIDE_PLACEHOLDER, formatHint(
+ "报文组装异常",
+ "识别请求体在序列化后未包含任何影像载荷，平台侧无法受理本次识别",
+ "请核对 imageUrlOrBase64 是否非空且为有效 Base64 或 HTTP(S) 链接",
+ "影像模式=" + ctx.imageInput.getType().name()
+ ), null);
+ }
+
+ // ---------- 步骤④：调用百度平台识别 ----------
+ Map platformResult = callPlatform(content, ctx);
+ if (platformResult == null) {
+ return okResult(SIDE_PLACEHOLDER, formatHint(
+ "服务无回执",
+ "识别指令已下发，但在约定时间内未收到平台可解析的 JSON 回执",
+ "建议间隔 3~5 秒重试；若连续失败，请记录 traceId、调用时刻并联系技术支持排查链路",
+ "影像模式=" + ctx.imageInput.getType().name()
+ ), null);
+ }
+
+ // ---------- 步骤⑤：解析平台结果 → 构建车牌响应 ----------
+ Map primary = pickPrimaryPlate(platformResult);
+ RecognizeLicensePlateResp data = buildPlateResp(primary);
+ String hint = resolvePlatformHint(platformResult, primary, ctx, data);
+
+ // ---------- 步骤⑥：日志记录 & 返回 ----------
+ logRecognizeResult(ctx, platformResult, data, hint, start);
+ return okResult(SIDE_PLACEHOLDER, hint, data);
+
+ } catch (Exception e) {
+ long cost = System.currentTimeMillis() - start;
+ ResolvedImageInput fallbackImage = request != null
+ ? ImageInputUtils.resolve(request.getImageUrlOrBase64()) : null;
+ String mode = ctx != null ? ctx.imageInput.getType().getDesc()
+ : (fallbackImage != null ? fallbackImage.getType().getDesc() : "未知");
+ log.error("车牌识别：程序运行出错，耗时 {} ms。{}。客户传的：{}。异常：{} - {}",
+ cost, mode, buildInputLogContext(request, fallbackImage),
+ e.getClass().getSimpleName(),
+ e.getMessage() != null ? e.getMessage() : "无具体说明", e);
+ return okResult(SIDE_PLACEHOLDER, formatHint(
+ "运行时故障",
+ "服务端在处理识别流程时抛出未预期异常，识别结果不可用",
+ "请勿重复高频重试；请保存 traceId、异常发生时间，由技术支持结合堆栈进一步定位",
+ "异常类型=" + e.getClass().getSimpleName()
+ + (e.getMessage() != null ? "，摘要=" + e.getMessage() : "")
+ ), null);
+ }
}
- private BLicensePlateRequest toBaiduRequest(LicensePlateRecognizeRequest request) {
- BLicensePlateRequest bRequest = new BLicensePlateRequest();
- if (request == null) {
- return bRequest;
+ /**
+ * 子类钩子：车牌识别只有一种响应类型，无 side 区分。
+ */
+ @Override
+ protected Object defaultEmptyResp(String side) {
+ return new RecognizeLicensePlateResp();
+ }
+
+ // ===================== 流程拆分方法 =====================
+
+ /**
+ * 调用百度云车牌识别接口。
+ *
+ * @param content 已拼装好的 POST 请求体
+ * @param ctx 上下文（影像模式、入参摘要）
+ * @return 平台返回的 JSON 解析后的 Map；超时/鉴权/解析失败时返回 null
+ */
+ private Map callPlatform(String content, RecognizeContext ctx) {
+ int len = content.length();
+ log.info("车牌识别：开始调用平台识别。{}，请求大小约 {} 字节。{}",
+ ctx.imageInput.getType().getDesc(), len, ctx.inputLog);
+ Map result = requestBaidu(LICENSE_PLATE_URI, content);
+ if (result == null) {
+ log.error("车牌识别：平台没有返回结果（可能网络超时、鉴权失败或响应无法解析）。{}，请求约 {} 字节。{}",
+ ctx.imageInput.getType().getDesc(), len, ctx.inputLog);
}
- bRequest.setImageBase64(request.getImageBase64());
- bRequest.setImageUrl(request.getImageUrl());
- return bRequest;
+ return result;
+ }
+
+ /**
+ * 解析平台返回结果，判断是否需要向客户返回提示信息。
+ * 判断顺序：
+ *
+ * - error_code 存在 → 平台业务拒绝
+ * - words_result 为空 / 非数组 → 平台未识别出车牌
+ * - 响应对象所有字段均为空 → 字段映射失败
+ * - 以上均不命中 → 返回 null（识别正常）
+ *
+ */
+ private String resolvePlatformHint(Map platformResult,
+ Map primary,
+ RecognizeContext ctx,
+ RecognizeLicensePlateResp data) {
+ Object errorCodeObj = platformResult.get("error_code");
+ if (errorCodeObj != null) {
+ String errorCode = String.valueOf(errorCodeObj);
+ Object errorMsgObj = platformResult.get("error_msg");
+ String errorMsg = errorMsgObj != null ? errorMsgObj.toString() : "平台未返回文字描述";
+ String category = BaiduOcrError.categoryOf(errorCode);
+ log.error("车牌识别：平台拒绝了本次识别。[{}] 错误码 {}，原因：{}。{}。客户传的：{}。{}",
+ category, errorCode, errorMsg,
+ ctx.imageInput.getType().getDesc(),
+ ctx.inputLog, buildPlatformReceiptSummary(platformResult));
+ return formatHint(
+ category,
+ BaiduOcrError.reasonOf(errorCode),
+ BaiduOcrError.suggestionOf(errorCode, "车牌"),
+ "错误码=" + errorCode + "，错误描述=" + errorMsg
+ );
+ }
+ if (primary == null) {
+ log.info("车牌识别：平台返回了，但 words_result 为空或非数组（可能不是车牌、画面无车牌、或图片不清晰）。{}。客户传的：{}。{}",
+ ctx.imageInput.getType().getDesc(),
+ ctx.inputLog, buildPlatformReceiptSummary(platformResult));
+ return formatHint(
+ "结构化结果缺失",
+ "平台回执未包含可解析的车牌识别结果，无法进入字段映射环节",
+ "优先排查：① 画面是否包含完整车牌；② 车牌是否被遮挡 / 反光 / 严重倾斜；"
+ + "③ 使用 URL 时确保平台抓取节点可访问且无 403/302 拦截",
+ "解析状态=结果集为空"
+ );
+ }
+ if (isAllStringFieldsBlank(data)) {
+ log.info("车牌识别：平台有返回，但 plateNumber / color 等字段一个都没识别出来。{}。客户传的：{}。平台回执：{}",
+ ctx.imageInput.getType().getDesc(),
+ ctx.inputLog, buildPlatformReceiptSummary(platformResult));
+ return formatHint(
+ "字段映射为空",
+ "平台回执已通过结构校验，但车牌号码、颜色等结构化字段均未命中",
+ "请确认上传图片为车辆照片且车牌占画面比例合理（建议占画面 1/8 以上）；"
+ + "推荐重拍：垂直拍摄、避开反光、保证四角完整",
+ "已映射字段数=0"
+ );
+ }
+ return null;
+ }
+
+ /**
+ * 记录本次识别的最终结果日志（含耗时、识别字段数量）。
+ */
+ private void logRecognizeResult(RecognizeContext ctx, Map platformResult,
+ Object data, String hint, long start) {
+ long cost = System.currentTimeMillis() - start;
+ int mapped = countNonBlankStringFields(data);
+ if (StringUtils.isNotBlank(hint)) {
+ log.info("车牌识别：处理结束（接口仍返回成功，但带了提示信息）。耗时 {} ms，识别出 {} 个字段。{}。客户传的：{}。平台回执：{}。给客户的提示：{}",
+ cost, mapped, ctx.imageInput.getType().getDesc(),
+ ctx.inputLog, buildPlatformReceiptSummary(platformResult), abbreviate(hint, 120));
+ } else {
+ log.info("车牌识别：识别成功。耗时 {} ms，共识别出 {} 个字段。{}。客户传的：{}。平台回执：{}",
+ cost, mapped, ctx.imageInput.getType().getDesc(),
+ ctx.inputLog, buildPlatformReceiptSummary(platformResult));
+ }
+ }
+
+ // ===================== 校验 =====================
+
+ private String validateRequest(LicensePlateRecognizeRequest request) {
+ if (request == null) {
+ log.info("车牌识别：没收到任何请求参数（表单未绑定成功），直接拒绝，未调用识别、不扣费");
+ return formatHint(
+ "入参绑定失败",
+ "控制器未接收到可绑定的请求对象，所有业务字段均为空",
+ "请确认使用 POST 提交；Content-Type 为 application/json；"
+ + "字段名与接口文档一致（imageUrlOrBase64）",
+ "绑定结果=LicensePlateRecognizeRequest 为 null"
+ );
+ }
+ ImageInputUtils.ValidationResult imageValidation =
+ ImageInputUtils.validate(request.getImageUrlOrBase64());
+ if (!imageValidation.isValid()) {
+ log.info("车牌识别：imageUrlOrBase64 校验未通过（{}），未调用识别、不扣费。原因：{}。{}",
+ imageValidation.getCategory(),
+ imageValidation.getReason(),
+ buildInputLogContext(request, null));
+ return formatHint(
+ imageValidation.getCategory(),
+ imageValidation.getReason(),
+ imageValidation.getSuggestion(),
+ imageValidation.getDetail()
+ );
+ }
+ return null;
+ }
+
+ // ===================== 请求构造 =====================
+
+ /**
+ * 构造调用百度车牌识别的 POST 请求体（application/x-www-form-urlencoded 格式）。
+ * 本接口默认走单车牌识别，不开启遮挡 / PS / 多张检测开关。
+ */
+ private String buildRequestContent(ResolvedImageInput imageInput) {
+ StringBuilder sb = new StringBuilder();
+ if (imageInput == null || StringUtils.isBlank(imageInput.getFormValue())) {
+ return sb.toString();
+ }
+ if (ImageInputUtils.ImageInputType.URL == imageInput.getType()) {
+ sb.append("&url=").append(imageInput.getFormValue());
+ } else {
+ sb.append("&image=").append(imageInput.getFormValue());
+ }
+ sb.append("&multi_detect=false");
+ sb.append("&multi_scale=false");
+ sb.append("&detect_complete=false");
+ sb.append("&detect_risk=false");
+ return sb.toString();
+ }
+
+ // ===================== 平台结果映射 =====================
+
+ /**
+ * 从百度返回的 {@code words_result} 数组中挑出"主车牌"。
+ * 策略：
+ *
+ * - 无 words_result 或为空 → 返回 null
+ * - 只有一条 → 直接返回
+ * - 多条 → 取号码非空且 probability 平均值最高的一条
+ *
+ */
+ @SuppressWarnings("unchecked")
+ private Map pickPrimaryPlate(Map platformResult) {
+ Object wordsResult = platformResult.get("words_result");
+ if (!(wordsResult instanceof List)) {
+ return null;
+ }
+ List> list = (List>) wordsResult;
+ if (list.isEmpty()) {
+ return null;
+ }
+ Map best = null;
+ double bestScore = -1;
+ for (Map item : list) {
+ if (item == null) {
+ continue;
+ }
+ Object number = item.get("number");
+ if (number == null || StringUtils.isBlank(number.toString())) {
+ continue;
+ }
+ double score = averageProbability(item);
+ if (score > bestScore) {
+ bestScore = score;
+ best = item;
+ }
+ }
+ return best;
+ }
+
+ /**
+ * 将"主车牌"映射为对外响应对象。
+ */
+ private RecognizeLicensePlateResp buildPlateResp(Map primary) {
+ RecognizeLicensePlateResp resp = new RecognizeLicensePlateResp();
+ if (primary == null) {
+ return resp;
+ }
+ Object number = primary.get("number");
+ if (number != null) {
+ resp.setPlateNumber(number.toString());
+ }
+ double avgConfidence = averageProbability(primary);
+ if (avgConfidence >= 0) {
+ resp.setConfidence((float) avgConfidence);
+ resp.setPlateTypeConfidence((float) avgConfidence);
+ }
+ Object color = primary.get("color");
+ if (color != null) {
+ String colorRaw = color.toString();
+ resp.setPlateColor(translateColor(colorRaw));
+ resp.setPlateType(inferPlateType(colorRaw, resp.getPlateNumber()));
+ }
+ return resp;
+ }
+
+ /**
+ * 把百度返回的颜色英文标识翻译为中文（对外不暴露英文 enum）。
+ */
+ private String translateColor(String colorRaw) {
+ if (StringUtils.isBlank(colorRaw)) {
+ return null;
+ }
+ Map map = colorTranslationMap();
+ String hit = map.get(colorRaw.trim().toLowerCase());
+ return hit != null ? hit : colorRaw;
+ }
+
+ /**
+ * 基于颜色 + 号码长度推断车牌类型，对齐阿里云 RecognizeLicensePlate 规范。
+ */
+ private String inferPlateType(String colorRaw, String plateNumber) {
+ if (StringUtils.isBlank(colorRaw)) {
+ return null;
+ }
+ String c = colorRaw.trim().toLowerCase();
+ switch (c) {
+ case "blue":
+ return "小型汽车";
+ case "yellow":
+ return "大型汽车";
+ case "green":
+ case "gradual_green":
+ return "新能源车";
+ case "yellow_green":
+ return "大型新能源车";
+ case "white":
+ if (plateNumber != null && plateNumber.contains("警")) {
+ return "警车";
+ }
+ if (plateNumber != null && (plateNumber.startsWith("WJ") || plateNumber.contains("WJ"))) {
+ return "武警车";
+ }
+ return "军车";
+ case "black":
+ if (plateNumber != null && (plateNumber.startsWith("使") || plateNumber.startsWith("领"))) {
+ return "使领馆车";
+ }
+ return "港澳车";
+ default:
+ return "其他";
+ }
+ }
+
+ private static Map colorTranslationMap() {
+ Map m = new HashMap<>();
+ m.put("blue", "蓝");
+ m.put("yellow", "黄");
+ m.put("green", "绿");
+ m.put("gradual_green", "渐变绿");
+ m.put("yellow_green", "黄绿");
+ m.put("white", "白");
+ m.put("black", "黑");
+ return Collections.unmodifiableMap(m);
+ }
+
+ /**
+ * 计算百度 {@code probability} 数组的平均值；数组缺失或非数字时返回 -1。
+ */
+ @SuppressWarnings("unchecked")
+ private double averageProbability(Map item) {
+ Object probObj = item.get("probability");
+ if (!(probObj instanceof List)) {
+ return -1;
+ }
+ List