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以下 <TARGET_PLATFORM> 表示RK3566_RK3568、RK3562或RK3588。
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# Aarch64 Linux 示例
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## 编译
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将`build-linux_<TARGET_PLATFORM>.sh`中的`GCC_COMPILER`修改成交叉编译器路径, 然后执行
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```
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./build-linux_<TARGET_PLATFORM>.sh
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```
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## 安装
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将 install/rknn_api_demo_Linux 拷贝到设备上。
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- 如果使用Rockchip的EVB板，可以使用以下命令：
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连接设备并将程序和模型传输到`/userdata`
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adb push install/rknn_api_demo_Linux /userdata/
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adb push ../rknn_mobilenet_demo/model/ /userdata/rknn_api_demo_Linux
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```
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- 如果你的板子有sshd服务，可以使用scp命令或者其他方式将程序和模型传输到板子上。
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## 运行
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adb shell
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cd /userdata/rknn_api_demo_Linux/
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```
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export LD_LIBRARY_PATH=./lib
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./rknn_create_mem_demo model/<TARGET_PLATFORM>/mobilenet_v1.rknn model/dog_224x224.jpg
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./rknn_create_mem_with_rga_demo model/<TARGET_PLATFORM>/mobilenet_v1.rknn model/dog_224x224.jpg
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# Android 示例
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## 编译
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将`build-android_<TARGET_PLATFORM>.sh`中的`ANDROID_NDK_PATH`修改成平台对应的NDK，然后执行
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```
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./build-android_<TARGET_PLATFORM>.sh
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```
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## 安装
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连接设备并将程序和模型传输到`/data`
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adb push install/rknn_api_demo_Android /data/
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adb push ../rknn_mobilenet_demo/model/ /userdata/rknn_api_demo_Android
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```
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## 运行
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```
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adb shell
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cd /data/rknn_api_demo_Android/
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```
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```
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export LD_LIBRARY_PATH=./lib
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./rknn_create_mem_demo model/<TARGET_PLATFORM>/mobilenet_v1.rknn model/dog_224x224.jpg
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./rknn_create_mem_with_rga_demo model/<TARGET_PLATFORM>/mobilenet_v1.rknn model/dog_224x224.jpg
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./rknn_with_mmz_demo model/<TARGET_PLATFORM>/mobilenet_v1.rknn model/dog_224x224.jpg
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./rknn_set_internal_mem_from_fd_demo model/<TARGET_PLATFORM>/mobilenet_v1.rknn model/dog_224x224.jpg
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./rknn_set_internal_mem_from_phy_demo model/<TARGET_PLATFORM>/mobilenet_v1.rknn model/dog_224x224.jpg
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# 注意：
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- 你可能需要依赖系统中的MMZ实现更新libmpimmz.so和头文件。
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- 你可能需要依赖系统中的RGA实现更新librga.so和头文件。库地址：https://github.com/airockchip/librga。对于RK3562,librga库版本需要大于等于1.9.1。
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- 你可能需要使用r19c或者更老的NDK版本编译MMZ相关的Demo。
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